Mand foran computer/ Man in front a computer

Ny AI-assistent skaber fremtidens ordforklaringer

Hos Praxis, en del af Lindhardt og Ringhof, tager kunstig intelligens nu hånd om ordforklaringer. En ny AI-drevet ordlisteassistent har analyseret hundredvis af danske tekster fra oldtiden til i dag og genereret tusindvis af forklaringer – et markant bidrag til både læring og effektivitet.

Innovativ forretning

Praxis fortsætter med at positionere sig som en frontløber inden for brugen af kunstig intelligens i undervisningsverdenen. Efter den succesfulde implementering af en bogBot, der hjælper elever med at navigere i webBøger, er forlaget fortsat med at udvikle en række innovative AI-løsninger. Et af de seneste resultater er en ny intelligent ordlisteassistent. 

Ordlisteassistenten kan selvstændigt gennemlæse store mængder tekst og foreslå ord, der bør inkluderes i en ordliste. Ikke nok med det, så kan den også generere pædagogiske forklaringer af disse ord. “En central del af assistenten er, at den ikke kun finder ordene, men også kan give os bestemte filtyper, som vores systemer kan håndtere. Det løser ikke kun opgaven, men assistenten leverer også til vores systemer, så de bedre kan arbejde sammen,” forklare Rasmus Petersen, Digital Produktchef i Praxis.

Assistenten er udviklet til at understøtte en bred vifte af fagområder og teksttyper, hvilket sikre, at den kan behandle indhold på tværs af genrer og tidsperioder.  

Ordlisteassistentens kapaciteter blev for alvor demonstreret i et nyligt dansk projekt, hvor 250 litterære og nonfiktive tekster fra oldtiden og frem til i dag skulle gennemgås. Den store mængde og det brede spektrum af tekster, kombineret med et behov for forklaringer til 3000 ord, gjorde assistenten til en central og effektiv ressource - hvor en manuel gennemgang ville have krævet minimum dobbelt så lang tid. 

”AI’en har transformeret vores arbejdsgang ved at spare os for enormt meget tid og tankekraft. At skulle finde på 3000 forklaringer manuelt er hårdt arbejde. Nu kan assistenten selv læse teksten, foreslå relevante ord og generere forklaringerne. Før skulle vi prompte den hver gang, det skal vi ikke mere,” forklarer studentermedhjælper Kirstine Trock Dahlkild.

Flere stories